![How Machine Learning Can Improve the Customer Experience](https://explore.zoom.us/media/customer-experience-report2x.png)
기계 학습이 고객 경험을 개선하는 방식
Harvard Business Review에서 최신 보고서를 다운로드하여 고객 경험과 수익을 개선하는 방법에 대한 정보를 얻으세요. 이 보고서에서는 기업이 기계 학습을 구현하여 고객 경험을 혁신하는 7가지 응용 사례를 소개합니다.
최고의 CX 전략을 개발해 보세요.
신속하고 효율적이며 개인화된 경험으로 고객 만족
![Satisfy customers](https://explore.zoom.us/media/satisfy-customers2x.jpg)
고객 만족
연중무휴 지능적인 대화형 셀프 서비스를 제공하여 고객 문제를 빠르게 해결하세요. 사람이 개입해야 하는 경우에는 신속하게 해결하는 데 필요한 관련 세부 정보를 갖춘 가장 적합한 에이전트에게 고객을 연결합니다.
![Happy agents, happy customers](https://explore.zoom.us/media/happy-agent-happy-customer2x.jpg)
에이전트의 행복은 고객의 행복
에이전트에게 고객 지원에 필요한 모든 도구를 제공하세요.
클릭 한 번으로 가능한 사내 주제 전문가, 옴니채널 기능, 통합 비즈니스 애플리케이션, 쉽게 액세스할 수 있는 정보, 직관적인 사용자 경험을 활용하여 에이전트가 문제 및 우려 사항을 신속하게 해결하도록 지원합니다.
![Make impactful improvements](https://explore.zoom.us/media/make-impactful-improvements2x.jpg)
영향력 있는 개선안 마련
리소스를 최적화하고 대기 시간을 줄이세요.
원활하게 함께 작동하는 기술을 통해 통합 비용을 줄이는 동시에 성능과 경험에 대한 정보를 확보하여 비용을 절감하고 CSAT를 개선할 수 있습니다.